Wissenschaftliche Integrität ist die Kunst, gut und verantwortungsvoll zu forschen, auf der Grundlage gemeinsamer wissenschaftlicher Werte. Wer in die Wissenschaft geht, bringt in der Regel die innere Motivation mit, diesem Anspruch gerecht zu werden. Leitlinien und Regelwerke zur guten wissenschaftlichen Praxis geben dafür die Richtung vor, und entsprechende Schulungen sind oft verpflichtend. Sich mit wissenschaftlicher Integrität zu befassen sollte allerdings nicht heißen, eine Liste abstrakter Regeln auswendig zu lernen. Gute wissenschaftliche Praxis ist umstrittenes Terrain, mit einigem Konsens und vielen Grauzonen, persönlichen Dilemmata, widersprüchlichen Anreizen und zwischenmenschlichen Konflikten. Die Grundprinzipien wissenschaftlicher Integrität zu verstehen, ebenso das Wissenschaftssystem, in dem wir uns bewegen, und die Kontroversen, die daraus entstehen, ist entscheidend, um daraus Strategien für die eigene Arbeitsweise abzuleiten.

Open Science
Einer meiner Schwerpunkte ist Open Science. Open Science ist ein Anspruch und zugleich ein Werkzeugkasten, um den wissenschaftlichen Wert der Transparenz zu stärken und Reproduzierbarkeit zu unterstützen, also die Wiederholbarkeit von Analysen oder ganze Studien, die in vielen Fächern ein Marker für Qualität und Verlässlichkeit ist. Open Science will außerdem öffentlich finanzierte Forschung kooperativer und zugänglicher machen. Um Open Science gibt es viele Mythen und einige berechtigte Kontroversen, etwa Bedenken zum Datenschutz. In der Open Science Initiative am MPI-CBS und als Referentin für Open Science an der Universität Leipzig habe ich dazu viel praktisches Wissen gesammelt, das ich in meine Workshops einbringe.

KI und Integrität
Neue Technologien werfen Integritätsfragen schneller auf, als Leitlinien sie beantworten können, von Autorschaft und Offenlegung bis hin zu möglichen Verzerrungen und der Verlässlichkeit von Ergebnissen. Über wissenschaftliche Integrität lässt sich heute nicht mehr sprechen, ohne generative KI-Werkzeuge und ihre weite Verbreitung im Wissenschaftssystem mitzudenken. In meinen Workshops wenden wir allgemeine Integritätsprinzipien auf den Einsatz von KI an und suchen nach Strategien für verantwortungsvolles Arbeiten in konkreten Anwendungsfällen.

Wie ich arbeite
Meine Workshops zu wissenschaftlicher Integrität verfolgen einen systemischen Ansatz und weiten den Blick vom individuellen Verhalten auf die Strukturen darum herum. Das heißt auch, dass ich die Teilnehmenden ermutige, nicht nur Verantwortung für die gute wissenschaftliche Praxis in der eigenen Arbeit zu übernehmen, sondern auch für die Integrität in ihrem Fach und für die Beteiligung an Debatten über fachspezifische Standards. Wir arbeiten Dilemmata durch, diskutieren sie und führen abstrakte Regeln auf die Situationen zurück, in denen sie sich bewähren müssen.